基于非支配排序遗传算法的乙苯脱氢工艺条件优化

• 作者: 俞辉 张湜 李丽娟 王超
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: NSGA-Ⅱ 多目标优化 乙苯脱氢 模糊综合评价
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2771-2776
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.015

摘要

为提高现有乙苯脱氢制苯乙烯生产装置的生产率和节能水平,优化技术是一种有效的技术手段.基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)研究了乙苯脱氢工艺条件的优化问题.把乙苯脱氢反应过程的转化率、选择性作为优化目标,动力学模型以及实际生产状况作为约束条件,构造乙苯脱氢过程的多目标优化问题.基于NSGA-Ⅱ算法求解得到的优化问题的Pareto最优集,分析了各个操作条件对乙苯脱氢生产过程转化率和选择性的影响,最后利用模糊综合评价法,为合理决策提供了有效的依据.结果表明NSGA-Ⅱ具有良好的全局优化性能,运用该算法可在不同的操作约束条件下,求解得到相应的满意解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	南京工业大学自动化与电气工程学院	54	285	9.0	13.0
2	张湜	南京工业大学自动化与电气工程学院	77	685	17.0	21.0
3	俞辉	南京工业大学自动化与电气工程学院	21	89	6.0	8.0
4	王超	南京工业大学自动化与电气工程学院	44	354	10.0	17.0