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摘要:
在分析小波变换理论和齿轮振动信号特点的基础上,提出用小波分析法提取齿轮故障特征.齿轮振动信号具有非平稳性,并且受各种噪声干扰,小波分析法具有处理非平稳信号的突出优点.在MATLAB环境中,建立了齿轮振动仿真信号,采用小波函数对受噪声污染的信号进行软阖值消噪处理,通过功率谱分析提取特征频率.仿真表明,该方法可有效抑制噪声,提取特征频率,从而为齿轮故障诊断提供依据.
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文献信息
篇名 小波变换在齿轮故障诊断中的应用
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 小波分析 故障诊断 齿轮
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 272-274
页数 分类号 TH132.41
字数 1785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2012.01.121
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王巧花 郑州轻工业学院机电工程学院 9 24 3.0 4.0
2 邬昌军 郑州轻工业学院机电工程学院 8 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
故障诊断
齿轮
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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