一种基于智能手机的网络异常检测方案

• 作者: 张文 朱文彩 牛少彰
• 来源期刊: 中国电子商情：通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 智能手机 异常检测 网络异常 数据挖掘 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 2012云计算与信息技术应用学术会议优秀论文
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文

摘要

智能手机的不断普及以及其背后潜藏的巨大经济利益，同样加速了手机病毒、木马等恶意软件的演变和发展，手机安全问题日益凸显。现今的手机安全产品大多采用入侵检测中误用检测的方法，利用已知的病毒攻击模式来检测入侵，依赖于事先定义好的安全策略，对于无法用规则描述及未知的攻击行为往往无能为力，因而引入异常检测势在必行。本文在总结智能手机入侵检测技术已有的成果上，提出了一个检测网络使用情况异常的方案，并在Android平台上予以实验，结果表明具有较好的检测能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛少彰	北京邮电大学计算机学院	91	752	13.0	25.0
2	张文	北京邮电大学计算机学院	17	46	5.0	6.0
3	朱文彩	北京邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0