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摘要:
采用基于道旁的声学信号来分析列车滚动轴承故障的方法是该领域故障诊断发展的主要方向,但拾音器和声源的相对运动造成的多普勒效应使得声学信号的频谱发生了畸变,从而无法准确地反映设备状态.目前还没有合适的校正多普勒效应带来的频谱畸变的方法,而信号畸变的校正又是列车滚动轴承声学故障诊断的关键所在.本文提出一种等频偏重采样方法,首先通过外部条件获得信号频偏变化曲线,其次选择合适的参数对该曲线按频偏等分处理,选取每段的频偏基准点,最后重采样后得到校正后信号,从而解决了列车滚动轴承声学信号多普勒畸变问题,并通过实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于重采样技术的声学信号多普勒畸变校正
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 多普勒畸变 等频偏 重采样 声信号 故障诊断
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 1308-1313
页数 分类号 TB52+6
字数 3394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔凡让 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 133 1100 17.0 25.0
2 刘永斌 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 38 451 13.0 20.0
3 吴强 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 48 626 14.0 23.0
4 何清波 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 34 253 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
多普勒畸变
等频偏
重采样
声信号
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导