基于重采样技术的声学信号多普勒畸变校正

• 作者: 何清波 刘永斌 吴强 孔凡让
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多普勒畸变 等频偏 重采样 声信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1308-1313
• 分类号: TB52+6
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.09.014

摘要

采用基于道旁的声学信号来分析列车滚动轴承故障的方法是该领域故障诊断发展的主要方向,但拾音器和声源的相对运动造成的多普勒效应使得声学信号的频谱发生了畸变,从而无法准确地反映设备状态.目前还没有合适的校正多普勒效应带来的频谱畸变的方法,而信号畸变的校正又是列车滚动轴承声学故障诊断的关键所在.本文提出一种等频偏重采样方法,首先通过外部条件获得信号频偏变化曲线,其次选择合适的参数对该曲线按频偏等分处理,选取每段的频偏基准点,最后重采样后得到校正后信号,从而解决了列车滚动轴承声学信号多普勒畸变问题,并通过实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡让	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	133	1100	17.0	25.0
2	刘永斌	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	38	451	13.0	20.0
3	吴强	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	48	626	14.0	23.0
4	何清波	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	34	253	9.0	15.0