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特高压复合绝缘子电场计算及基于神经网络遗传算法的均压环结构优化设计
特高压复合绝缘子电场计算及基于神经网络遗传算法的均压环结构优化设计
作者:
司马文霞
孙才新
施健
杨庆
袁涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复合绝缘子
电位
沿面电场
均压环
优化
神经网络
遗传算法
摘要:
为了满足超/特高压大容量输电技术的发展需求,研究复合绝缘子的电场分布,寻找合理的电场优化措施已成为影响输电线路安全运行的关键因素。利用有限元法(FEM)建立了工程实际应用情况下特高压(UHV)交流输电线路复合绝缘子的单串、双串和V串电场计算模型,在考虑横担、分裂导线和均压环及其金具连接情况下,对复合绝缘子的电位和沿面电场分布进行了计算。针对特高压复合绝缘子电位分布极不均匀,且最大沿面电场强度大大超过电晕起始场强的情况,分析了不同的均压环配合方式对复合绝缘子沿面电场分布的影响。针对单串绝缘子下的计算结果,引入神经网络遗传算法(BP-GA),对均压环的结构参数进行了优化设计,利用BP神经网络的高度非线性映射能力直接计算遗传算法的适应度函数值,解决了穷举法计算时间冗长的问题。计算结果表明:加装均压环能够大大降低最大沿面电场强度,明显改善复合绝缘子沿面电位和电场的分布;通过遗传算法优化后的均压环结构参数,能使均压环表面场强和绝缘子沿面场强均小于电晕起始场强,为特高压绝缘子均压环的选取提供了一种可靠、实用的设计方法,可为我国特高压输电线路外绝缘优化设计提供新的参考。
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神经网络在复合绝缘子伞裙优化设计中的应用
复合绝缘子
遗传算法
神经网络
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污秽闪络
基于改进遗传算法的特高压绝缘子均压环优化
遗传算法
逆向选择算子
特高压绝缘子
均压环
电场强度
最优化
内容分析
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文献信息
篇名
特高压复合绝缘子电场计算及基于神经网络遗传算法的均压环结构优化设计
来源期刊
高电压技术
学科
工学
关键词
复合绝缘子
电位
沿面电场
均压环
优化
神经网络
遗传算法
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
特高压输电
研究方向
页码范围
257-265
页数
分类号
TM726.1
字数
6793字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
司马文霞
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
145
4616
41.0
59.0
2
施健
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
5
155
5.0
5.0
3
袁涛
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
55
1337
23.0
35.0
4
杨庆
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
86
2377
31.0
44.0
5
孙才新
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
379
13536
63.0
93.0
传播情况
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节点文献
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电位
沿面电场
均压环
优化
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
主办单位:
中国电力科学研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6520
CN:
42-1239/TM
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
邮发代号:
38-24
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
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