基于多嵌入维数的时用水量LSSVM组合预测

• 作者: 陈丽琳
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时用水量预测 多嵌入维数 相空间重构 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化、计算机技术
• 页码范围: 869-872
• 分类号: O241.2|TP29
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2012.07.030

摘要

为解决供水系统调度所需混沌时用水量高精度预测等问题,将最小二乘支持向量机(LSSVM)组合预测模型应用到城市时用水量预测中.在分析不同嵌入维数和预测方法对模型预测精度影响程度的基础上,提出了基于多嵌入维数的LSSVM组合预测模型.采用互信息法和G-P方法求取多个嵌入维数,并建立了不同相空间模型,通过LSSVM算法对上述多个预测模型进行了组合预测,既综合了各不同嵌入维数各预测方法下的信息,又对单一模型下的预测偏差进行了融合,以有效地提高预测精度；最后在某地进行了时用水量序列的仿真实验.研究结果表明,该模型预测精度平均误差小于2％,明显优于各单一模型的预测结果,证实了该组合模型的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽琳	浙江大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0