原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
文本特征词提取是一种提炼文本重要信息的实用技术,同时也为文本聚类、自动分类、信息抽取等相关课题提供了技术支持。在规范文本上,利用文本篇章结构的特征,以此为基础设计了一个特征词的加权函数,综合考虑了词频、词长和位置因子,并对比分析了各种位置因子对系统的贡献度。
推荐文章
基于特征词匹配的政策文本分类算法研究与实现
字符串匹配算法
阈值计算
文本分类
基于特征词关联性的同义词集挖掘算法
自然语言处理
同义词集
特征词
概念
基于改进的TF-IDF文本特征词提取算法研究
TF-IDF
特征词提取
词长
文本预处理
文本分类
一种基于特征词句子环境的文本分类器
文本分类
特征词句子环境
训练算法
语句聚集算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于规范文本的特征词提取技术研究
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 规范文本 特征词提取 加权函数 位置因子
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2012.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙翔 太原科技大学应用科学学院 1 0 0.0 0.0
2 潘廷勇 太原科技大学应用科学学院 1 0 0.0 0.0
3 李祥秋 太原科技大学应用科学学院 1 0 0.0 0.0
4 赵永超 太原科技大学应用科学学院 1 0 0.0 0.0
5 崔曙光 太原科技大学应用科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (137)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
规范文本
特征词提取
加权函数
位置因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17739
论文1v1指导