基于SAMP重构算法的OFDM系统稀疏信道估计方法

• 作者: 叶新荣 孟庆民 朱卫平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏信道估计 稀疏度自适应匹配追踪 正交频分复用
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 392-396
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.03.012

摘要

为了提高OFDM系统稀疏信道估计的精度和减少导频子载波的数目,本文将OFDM系统频率选择衰落信道时域稀疏冲激响应的参数估计问题转化为压缩感知理论中在稀疏度未知及存在噪声干扰情形下复数稀疏信号的重构问题,提出了分别基于基追踪降噪(BPDN)和稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)的两种OFDM系统稀疏信道估计方法.在导频数和信噪比均相同的情形,与传统的最小二乘法(LS)、匹配追踪-最小二乘法(MP-LS)的信道估计方法相比,仿真结果表明所提出的两种方法无须将信道的稀疏度作为先验知识,并具有归一化均方误差小和误比特率低的优点.在所提出的两种方法中,基于SAMP的方法比基于BPDN的方法具有运行速度快、性能更接近Cramer-Rao界的优点,且导频子载波仅为系统子载波的12.5％,信噪比约大于10dB时,采用基于SAMP的方法在信道稀疏度未知的情形也能获得满足实际应用的误比特率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶新荣	南京邮电大学信号处理与传输研究院	23	135	6.0	11.0
5	孟庆民	南京邮电大学信号处理与传输研究院	29	199	7.0	13.0
6	朱卫平	南京邮电大学信号处理与传输研究院	23	132	6.0	10.0