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摘要:
针对混响环境中语音识别率相对安静环境下急剧下降的问题,提出了一种将语音视觉信息与音频特征相结合的方法.通过快速检测和定位包含说话人唇部的感兴趣区域(ROI),获得ROI图像序列.首先对ROI图像进行离散余弦变换,提取反映说话人唇动的视觉特征.音频特征的提取,则采用较为成熟的Mel频率倒谱系数(MF-CC)方法.对所获取的视、音特征采用隐马尔可夫模型作为训练识别算法.测试实验结果证明,采用视、听特征相结合的方法,有效地提高了混响环境中的语音识别率.
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文献信息
篇名 混响环境中的视-听语音识别
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音识别 混响 视-听特征融合 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TN912
字数 2749字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾向阳 67 326 10.0 15.0
2 王强 35 253 10.0 14.0
3 万书婷 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
混响
视-听特征融合
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导