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摘要:
基于视觉的行人计数技术因其广阔的应用前景逐步成为智能视觉监控领域的一个研究热点.本文提出了一种基于虚拟门上前景像素点个数的行人计数方法.该方法分为学习和计数两个过程.在学习过程中,本方法采用基于行人检测的方法获取场景中的若干行人模型,并利用线性拟合为虚拟门上的点赋予权重.在计数过程中,本方法在考虑虚拟门上前景像素的权重、运动矢量的大小和方向等信息的基础上,逐帧统计虚拟门上前景点个数,通过特定时间内累计的前景点数量采确定通过虚拟门的行人数量.实验表明,该方法能够在保证计数精度的前提下,有较好的实时性能.
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文献信息
篇名 视觉自适应行人计数
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 行人计数 行人检测 线性拟合 目标检测
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 102-108
页数 分类号 TP391
字数 3284字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚金良 杭州电子科技大学计算机学院 16 88 5.0 9.0
2 汪澄 杭州电子科技大学计算机学院 2 6 1.0 2.0
3 钱翰博 7 63 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
行人计数
行人检测
线性拟合
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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