基于粗糙集的在线评论情感分析模型

• 作者: 姜维 王祖辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 粗糙集 特征提取 词袋特征 固定搭配特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP391
• 字数: 4801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.001

摘要

针对在线评论情感分析的复杂特征抽取问题,提出一种基于粗糙集的在线评论情感分析模型.分析传统词袋性特征,指出固定搭配特征在情感极性判别中的作用,采用粗糙集方法挖掘在线评论中的固定搭配特征,将其融合于SVM与Naive Bayes等情感分析模型中.实际酒店的在线评论情感分析结果表明,增加粗规则后,SVM模型与Naive Bayes模型获得的评论情感判别精度都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜维	哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所	31	522	13.0	22.0
2	王祖辉	哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所	5	77	5.0	5.0