基于小波包变换的指纹图像分级压缩算法

• 作者: 唐宁 朱绪宁 李建坡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 指纹图像压缩 无损差分脉冲编码调制(DPCM) 嵌入式零数编码(EZW) 分级压缩
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 183-186
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.042

摘要

针对指纹图像中频分量丰富,高频和低频分量相对较少的特点,利用小波包分析提出了一种指纹图像分级压缩算法.将小波包变换后的指纹图像按能量多少进行分级,对包含能量较多的中频子图像,采用无损差分脉冲编码调制(DPCM),对包含能量较少的低频和高频子图像,采用嵌入式零数编码(EZW)算法；并将压缩图像码流与特征点信息相结合进行图像重建.仿真实验表明,该算法在保证重建质量的前提下,比传统的小波零树编码算法压缩比平均提高了约1.832,信噪比平均提高了约4.07,平均运算时间减少了约26％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建坡	东北电力大学信息工程学院	21	198	10.0	13.0
2	朱绪宁	东北电力大学信息工程学院	5	33	3.0	5.0
3	唐宁	东北电力大学信息工程学院	2	14	1.0	2.0