基于GRNN模型的区域水资源可持续利用评价——以云南文山州为例

• 作者: 崔东文 郭荣
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源可持续利用 指标体系 广义回归神经网络(GRNN) 层次分析法 文山州 云南
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 26-31
• 分类号: TV213.9
• 字数: 5934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2012.05.006

摘要

利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准,从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源合理配置和水资源管理能力5个方面提出50个评价指标,并运用GRNN神经网络水资源可持续利用评价模型,对文山州不同规划水平年水资源可持续利用进行了综合评价.结果表明:①不同规划水平年各评价区域水资源可持续利用评价为2～3级,反映出文山州现状及中、长期水资源处于可持续与基本可持续之间的状况,亦表明所建立的GRNN评价模型和评价方法是合理可行的；②GRNN网络评价模型具有收敛速度快、预测精度高、参数调整少、不易陷入局部极小值等优点,可以更快地预测评价网络,能够满足客观评价区域水资源可持续利用状况的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭荣		10	66	4.0	8.0
2	崔东文		1	31	1.0	1.0