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摘要:
深基坑的开挖会对周边建筑物产生较大影响,因而基坑周边的建筑物的沉降观测及分析至关重要。本文分别采用神经网络和灰色系统两种模型对基坑周边的建筑物的沉降观测数据进行分析和预测.并与实际观测结果进行对比,结果表明两种模型均能达到较高的精度。
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预测
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GM(1,1) 灰色预测模型
MATLAB
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文献信息
篇名 神经网络和灰色系统模型在深基坑周边建筑物沉降预测中的应用
来源期刊 城市勘测 学科 工学
关键词 深基坑 神经网络 灰色系统 沉降预测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-170
页数 3页 分类号 TU433
字数 2316字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟东 10 12 2.0 3.0
2 刘德利 14 22 3.0 4.0
3 林楠 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
深基坑
神经网络
灰色系统
沉降预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
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