改进的粒子群优化算法在气动设计中的应用

• 作者: 夏露 李丁
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粒子群优化 人工鱼群算法 社会模型 搜索效率 气动优化设计
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 流体力学与飞行力学
• 页码范围: 1809-1816
• 页数: 8页
• 分类号: V211.41
• 语种: 中文

摘要

为了提高优化系统的搜索效率,发展出了社会模型这种改进智能优化算法的通用策略,在此基础上,提出了一种基于社会模型的改进粒子群优化(IPSOSM)算法.该算法对社会模型进行了分析并在此指导下,将人工鱼群算法(AFSA)中的聚群行为引入到粒子群优化(PSO)算法中,丰富了粒子之间的优势信息源,增强了粒子的信息共享能力,使得IPSOSM算法能够有效地跳出局部最优.函数测试表明,该算法显著提高了PSO算法的寻优性能.将IPSOSM算法应用到翼型和机翼的气动优化设计之中,取得了良好的结果,从而表明提出的算法简洁有效,具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏露	西北工业大学航空学院	34	292	10.0	16.0
2	李丁	西北工业大学航空学院	2	24	2.0	2.0