一种用于三维重建的彩色Sift准稠密匹配算法

• 作者: 周明全 王小凤 耿国华 赵璐璐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 彩色Sift 区域增长 准稠密匹配 视差约束
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3543-3546
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.091

摘要

针对复杂光照条件下Sift算法对彩色图像匹配能力较差,基于Kubelka-Munk理论,提出了一种适用于未标定图像的准稠密立体匹配算法,有助于更精确地进行三维重建.该算法首先求出彩色图像各个像素的颜色不变量,提取彩色特征点并通过构造彩色Sift特征描述子进行初匹配,采用RANSAC鲁棒算法消除误匹配生成种子点；然后依据视差约束提出一种基于视差梯度均值自适应窗口方法,根据视差梯度均值调整搜索范围；最后采用最优先原则进行区域增长.实验证明,该算法能获得比较满意的匹配效果,是一种有效的用于三维重建的准稠密匹配算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
6	王小凤	西北大学信息科学与技术学院	31	210	8.0	12.0
7	赵璐璐	西北大学信息科学与技术学院	5	196	5.0	5.0