采用多样性引导粒子群算法的干式空心电抗器优化设计

• 作者: 张成芬 赵彦珍 马西奎
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 粒子群优化算法 吸引 排斥 多样性引导 变异 干式空心电抗器
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 64-69
• 分类号: TM402
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化(PSO)算法易于早熟收敛的问题,提出了采用多样性引导的吸引-排斥粒子群优化(DGARPSO)算法,并应用于干式空心电抗器的优化设计中.该算法在吸引-排斥粒子群优化(ARPSO)算法中引入变异操作,即当进化群体多样性或个体极值群体多样性小于下限值时,以一定概率对粒子的位置进行变异,从而使得粒子在群体多样性很低时飞离群体的聚集位置,有效减少了PSO算法的早熟收敛现象,同时还比较了均匀变异、高斯变异和柯西变异对优化结果的影响.对50 kV·A干式空心电抗器的仿真结果表明,DGARPSO算法提高了全局搜索能力,比GA算法、PSO算法和ARPSO算法具有更好的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵彦珍	西安交通大学电气工程学院	52	141	7.0	11.0
2	马西奎	西安交通大学电气工程学院	111	1418	18.0	33.0
3	张成芬	西安交通大学电气工程学院	2	5	1.0	2.0