基于聚类算法的MWD泥浆脉冲信号识别研究

• 作者: 李德胜 林恩怀 涂兵
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随钻测量 泥浆脉冲信号 自适应滤波 聚类算法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 1172-1176
• 分类号: TM733|TM93
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.08.029

摘要

无线随钻测量MWD(Measurement While Drilling)利用泥浆脉冲进行信号的传输可以实时观测井底的相关数据,地面解码系统对接收到的泥浆脉冲信号进行正确的检测与识别是随钻测量的核心技术之一.然而,信道中存在的各种噪声会对信号的传输与识别造成干扰与误码.首先对曼彻斯特编码泥浆脉冲信号的噪声进行了分析,在此基础上将归一化最小均方(NLMS)自适应滤波算法去除泥浆脉冲信号的噪声,与传统滤波方法相比,NLMS自适应滤波算法能更有效的去除各种噪声并能有效的消除泵冲基值对波形的影响.然后针对得到的去噪泥浆脉冲信号的特点,建立泥浆脉冲识别模型,将聚类识别算法应用到了泥浆脉冲信号的识别.最后现场试验结果表明,该解码过程简单实用,具有可靠性高、误码率低等特点,符合工程应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德胜	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	78	461	14.0	16.0
2	涂兵	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	3	18	2.0	3.0
3	林恩怀		2	22	2.0	2.0