反编译数据类型恢复技术研究

• 作者: 丁松阳 孙维新 梁雪 赵荣彩
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 反编译 数据类型恢复 数据流分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 158-160,177
• 分类号: TP311
• 字数: 2503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2367.2012.01.041

摘要

提出了利用数据流分析的方法来恢复基本数据类型,该技术首先利用数据流分析对变量进行重命名,然后使用变量推导规则推导变量的数据类型,得到的数据类型构成一个类型集合,最后根据得到数据类型集合的3种情况,选取合适的类型作为生成C语言程序中变量的数据类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣彩	解放军信息工程大学工学院计算机科学与技术系	101	374	9.0	14.0
2	丁松阳	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	5	10	1.0	3.0
6	梁雪	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	9	39	3.0	6.0
7	孙维新	解放军信息工程大学工学院计算机科学与技术系	3	8	1.0	2.0