一种改进的知识进化算法及其在化工动态优化中的应用

• 作者: 彭鑫 杜文莉 祁荣宾 钱锋
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 动态优化 知识进化 进化计算 化工过程 生化过程
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 分离工程
• 页码范围: 841-850
• 分类号: TQ021.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.03.024

摘要

智能优化算法在动态优化问题的求解中,一方面可以一定的概率收敛到全局最优,避免局部极值而得到了广泛应用；但另一方面,基于随机机制的仿生智能算法也面临收敛速度慢、寻优效率较低的瓶颈,限制了其工业实时应用的场合.为此,从提高智能优化算法在动态优化问题的求解效率出发,提出了一种改进的基于知识引导的进化算法结构,主要包括候选控制策略-时域与控制域的离散策略、知识库空间的进化、知识引导的种群进化.该算法分别在批式反应器等4个典型化工动态优化问题上进行了仿真验证,计算结果表明,该方法能够以较小的种群规模通过知识的引导,以较少的计算代价找到较好的全局解,有效提高了算法的收敛效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	杜文莉	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	46	449	11.0	20.0
3	祁荣宾	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	25	182	7.0	13.0
4	彭鑫	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0