贝安全监测的鲁棒最小二乘支持向量机模型

• 作者: 张俊杰 王东君 蒋国芸 郄志红
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 鲁棒最小二乘支持向量机 最小二乘支持向量机 异常值
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 86-89
• 分类号: TV698
• 字数: 2256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2012.02.023

摘要

针对目前在大坝监测模型中应用较多的支持向量机模型,以土坝沉降监测实例比较分析了监测数据中是否含有异常值的两种情况的最小二乘支持向量机监测模型的拟合精度与预测精度,发现异常值的影响不容忽视.通过改进支持向量机模型中的损失函数,建立了大坝安全监测的鲁棒最小二乘支持向量机模型(RLS-SVM).实例分析表明:不论监测数据是否含有异常值RLS-SVM均可达到较好的拟合精度和预测效果,优于普通LS-SVM模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郄志红		69	363	12.0	16.0
2	蒋国芸		1	6	1.0	1.0
3	王东君		1	6	1.0	1.0
4	张俊杰	中国灌溉排水发展中心农村水利设计研究所	1	6	1.0	1.0