基于 NARX 神经网络预测及模糊控制的互联电网CPS 鲁棒控制策略研究

• 作者: 刘庆伟 孔祥清 张学虹 李挺 柏小丽 雷霞
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 控制性能标准 鲁棒性 NARX 神经网络预测算法 模糊逻辑控制器 预控制
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 页码范围: 58-62
• 分类号: TM76
• 字数: 3592字
• 语种: 中文

摘要

对于传统 CPS 控制策略难以满足互联电力系统对鲁棒性和适应性的要求,提出了一种将 NARX 神经网络预测算法和模糊逻辑控制器相结合的控制方法.配合 CPS 下的传统 PI 控制器,根据 CPS 控制参数的预测值与当前值之间的偏差值,实现对 AGC 机组的预控制.利用 Matlab 的 Simulink 仿真软件建立了一个双区域电力系统的控制模型.仿真结果表明,新的控制方法不仅达到了改善 CPS 控制效果的目的,并且提高了 CPS1,CPS2指标的考核率,减少了机组的调节次数,降低了运行费用,取得了一定的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔祥清	西华大学电气信息学院	7	53	4.0	7.0
2	雷霞	西华大学电气信息学院	64	468	12.0	17.0
3	刘庆伟	西华大学电气信息学院	7	39	4.0	6.0
4	柏小丽		3	16	3.0	3.0
5	张学虹		2	11	2.0	2.0
6	李挺	西华大学电气信息学院	1	9	1.0	1.0