基于DCT过完备字典和MOD算法的图像去噪方法

• 作者: 杨俊 谢勤岚
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 稀疏表示 DCT字典 正交匹配算法 MOD
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 100-103
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.05.035

摘要

文章介绍了一种DCT过完备字典和MOD算法相结合的图像稀疏表示去噪算法.首先将噪声图像分成小图像块,并运用正交匹配跟踪算法(OMP)在图像的初始化DCT过完备字典上对小图像块进行稀疏分解；然后使用MOD字典学习算法对DCT过完备字典进行更新;最后重复该过程以获得图像的稀疏表示并重构图像.试验结果表明:该方法在实现图像去噪的同时,其去噪性能比传统的方法更有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勤岚	中南民族大学生物医学工程学院	66	655	13.0	23.0
2	杨俊	中南民族大学生物医学工程学院	6	48	4.0	6.0