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摘要:
如今单指令多数据流(SIMD)技术在数字信号处理器(DSP)上得到了广泛的应用,现有的向量化编译器大多都实现了自动向量化的功能,但是编译器并不适合支持DSP为特征的SIMD自动向量化,主要由于DSP复杂的指令集、特有的寻址模型,以及依赖关系或者数据非对齐等原因而导致向量化效率不高.为了解决此问题,在基于0pen64的超字并行(SLP)自动向量化编译系统后端,对SLP自动向量化中的指令分析和冗余优化算法进行了添加和改进,生成更加高效的向量化源程序.实验结果表明,该优化方法能有效提高DSP性能并降低功耗.
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文献信息
篇名 面向DSP的超字并行指令分析和冗余优化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 单指令多数据流 数字信号处理器 自动向量化 冗余优化 Open64
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 3303-3307
页数 5页 分类号 TP311
字数 5233字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.03303
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣彩 71 323 10.0 13.0
2 姚远 16 78 5.0 8.0
3 刘鹏 7 43 3.0 6.0
4 索维毅 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
单指令多数据流
数字信号处理器
自动向量化
冗余优化
Open64
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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