基于AdaBoost与BP神经网络的风速预测研究

• 作者: 柳玉 郭虎全
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost BP神经网络 短期风速预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 80-83,89
• 分类号: TM615
• 字数: 2216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3814.2012.02.016

摘要

介绍了基于AdaBoost的多神经网络集成预测方法.集成方法的预测结果优于其他方法的预测结果,这一点在理论上和经验上已经得到证明.AdaBoost是适用于时间序列预测的集成方法.基于AdaBoost算法,采用多个BP神经网络训练随机生成的风速样本,再由多个训练结果生成最终的风速预测值.用该方法预测的误差低于用单一BP神经网络进行的预测,其分析和仿真结果表明了其优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳玉	华北电力大学控制与计算机工程学院	5	80	4.0	5.0
5	郭虎全	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	19	1.0	1.0