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摘要:
本文针对混合类型元素组成的向量,即包含值域离散型、值域连续型元素的向量,提出了一种基于数据驱动的属性权重计算方法。根据查询向量的取值确定搜索空间范围,并统计搜索空间内属性取值分布情况,动态的统计出各个属性在搜索中的区分度大小,进而计算出各属性在相似度计算时所占权重值,并将权重值引入到基于向量距离的检索中。本文利用服装数据库对检索方法进行评估,实验结果表明基于数据驱动的权重计算方法很好地分析出属性区分度,使检索结果更加符合用户预期,取得较好的结果。
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文献信息
篇名 一种基于赋权向量距离的检索技术
来源期刊 中国电子商情:通信市场 学科 工学
关键词 数据驱动 权重计算 搜索空间 向量距离
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 2012云计算与信息技术应用学术会议优秀论文
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP393.4
字数 3203字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 北京航空航天大学计算机学院 55 761 12.0 27.0
2 史辰方 北京航空航天大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
权重计算
搜索空间
向量距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国电子商情·通信市场
双月刊
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出版文献量(篇)
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