基于神经网络的地铁安全门智能报警模型研究

• 作者: 张建德 戴慧 田丽鸿
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁安全门 神经网络 智能报警 报警预测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 78-81
• 分类号: TP277
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2012.10.019

摘要

结合地铁安全门报警的实际情况,研究了基于人工神经网络的智能化报警模型,并将其应用到地铁安全门报警系统.通过数值实验证明,该地铁安全门的神经网络报警模型可实现对报警类型、报警等级、报警联动动作等的预测和判断,对地铁工作人员及时准确地判断报警信息具有重要指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽鸿	南京工程学院计算机工程学院	16	63	3.0	7.0
2	戴慧	南京工程学院计算机工程学院	8	34	4.0	5.0
3	张建德	南京工程学院计算机工程学院	33	61	5.0	6.0