岩屑荧光图像的混合石油组分研究

• 作者: 何艳 吴炜 王正勇 石一兴 陈英涛
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 岩屑荧光图像 油性组分 最小二乘回归 支持向量回归 局部加权投影回归
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 547-552
• 分类号: TE135
• 字数: 4713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.03.013

摘要

石油是一种以烃类和非烃类化合物为主的复杂混合物,其主要的三种组分为:油质组分、胶质组分和沥青质组分.通过采集混合石油岩屑荧光图像中不受采集参数(相机曝光时间与光圈值)影响的归一化颜色特征分量rgb以及归一化色度分量h,利用最小二乘回归、支持向量回归、局部加权投影回归对这些特征和已知混合石油各个组分的含量进行训练,最后利用这些回归模型对未知组分的混合石油进行预测.经测试,局部加权投影回归的效果最好,对于油质组分,其预测结果的均方根误差为13.50％；对于胶质组分,其预测结果的均方根误差为13.34％；对于沥青质组分,其预测结果的均方根误差为7.03％.实验表明,预测结果较好,能够满足实际应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0
3	何艳	四川大学电子信息学院	24	150	5.0	11.0
4	石一兴	四川大学电子信息学院	5	41	4.0	5.0
5	陈英涛	四川大学电子信息学院	3	7	2.0	2.0