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摘要:
传统Hash函数采用链式结构,不能充分利用图形和图像的二维特征来提高处理速度,更难以支持并行计算。为克服这2个缺点,提出了一种Hash函数结构,其在并行计算平台上的时间复杂度仅为o(logn)。分析了该结构相关的基本问题,并设计了在该结构下基于细胞神经网络实现的Hash函数。实验结果表明该Hash函数具有优异的敏感性、随机性和抗碰撞能力。
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内容分析
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文献信息
篇名 层叠式并行图像Hash函数的结构及其算法实现
来源期刊 重庆大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 图像认证 Hash函数 并行计算 细胞神经网络
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-111
页数 分类号 TP309.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周庆 重庆大学计算机学院 51 272 8.0 12.0
2 张燕贞 重庆大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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图像认证
Hash函数
并行计算
细胞神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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8
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85737
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