卡尔曼时间序列模型预测路面平整度指数

• 作者: 张邹 林峰 颜可珍
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沥青路面 平整度 卡尔曼滤波 时间序列
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: U416.217
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2012.04.001

摘要

路面平整度的发展趋势受交通量、温度及使用时间等许多因素的影响,很难建立综合全面的预测模型。而时间序列法利用历年的IRI值可解决这个问题。针对传统的时间序列法计算的不足,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列IRI预测模型的方法,能充分利用观测值对状态估值进行实时修正,可有效提高预测模型的预测精度,且无需储存大量的历史观测数据。最后,通过实例证明了该模型有效可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林峰	湖南大学土木工程学院	13	101	5.0	10.0
2	颜可珍		1	1	1.0	1.0
3	张邹	湖南大学土木工程学院	3	24	2.0	3.0