基于梯度的自适应量子遗传算法

• 作者: 权芳芳 许峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 目标函数梯度 量子旋转门转角
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2819字
• 语种: 中文

摘要

根据量子计算原理,提出了一种量子旋转门转角的自适应确定方案.该方案的基本思想是在设计量子旋转门转角大小时,充分考虑目标函数的梯度,当目标函数变化率较小时,适当增加转角步长,反之适当缩小转角步长.数值计算结果表明,基于该方案的改进量子遗传算法比基本量子遗传算法有更佳的全局收敛性和更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学理学院	143	328	9.0	12.0
2	权芳芳	安徽理工大学理学院	4	14	2.0	3.0