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摘要:
以注塑制品的四种常见表面缺陷(油污、点缺陷、压痕、划痕)为研究对象,设计了基于机器视觉技术和图像处理技术的自动识别系统,对注塑制品表面缺陷进行检测.介绍了软件系统结构及人机界面设计,并对图像处理的实验结果进行了讨论,制品缺陷的平均识别率达84.44%.系统在解决传统检测方法难题的同时,提高了注塑制品表面缺陷识别的准确性和自动化程度.
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内容分析
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文献信息
篇名 注塑制品表面缺陷自动识别软件的构建
来源期刊 工程塑料应用 学科 工学
关键词 注塑制品 表面缺陷 自动识别 机器视觉
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 测试与老化
研究方向 页码范围 61-64
页数 分类号 TP311.52
字数 2665字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3539.2012.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室聚合物新型成型装备国家工程研究中心 172 1159 19.0 25.0
2 孙加伟 华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室聚合物新型成型装备国家工程研究中心 3 14 2.0 3.0
3 吴盛金 华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室聚合物新型成型装备国家工程研究中心 9 67 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
注塑制品
表面缺陷
自动识别
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程塑料应用
月刊
1001-3539
37-1111/TQ
大16开
济南市天桥区田庄东路3号
24-42
1973
chi
出版文献量(篇)
9180
总下载数(次)
10
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