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摘要:
汽车发动机是一个核心部件,其性能的好坏对汽车的安全性、生产效率构成直接影响,在总结其他各类故障诊断方法的基础上,提出了基于SVM和噪声分析的发动机故障诊断技术并做一些试验性研究,认为该方法可用于前期诊断,并能简单快速发现故障.
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文献信息
篇名 基于SVM和噪声分析的汽车发动机故障快速诊断方法研究
来源期刊 汽车零部件 学科 交通运输
关键词 发动机 故障诊断 噪声信号 支持向量机
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 55-57,72
页数 分类号 U472.43
字数 2700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1986.2012.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐高欢 31 81 6.0 7.0
2 叶君香 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
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2010(1)
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2012(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
发动机
故障诊断
噪声信号
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车零部件
月刊
1674-1986
11-5661/TH
16开
北京市海淀区丹棱街3号
46-361
2006
chi
出版文献量(篇)
4742
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19
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