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摘要:
网络虚拟化环境下,底层网络的透明性造成虚拟网提供商不能诊断所有的虚拟网服务故障.为解决此问题,提出了基于映射关系的虚拟网服务故障传播模型.针对故障传播模型中故障集与症状集较大、网络环境动态和噪声大而导致的已有诊断算法误报率高、时间复杂度高的问题,基于网络虚拟化环境下症状内在相关性特点,提出了一种新的基于症状内在相关性的虚拟网服务故障诊断算法SFDoIC(service fault diagnosis algorithm based on inherent correlation among symptoms).仿真实验结果表明,SFDoIC算法能够很好地解决底层网络透明性造成的虚拟网服务故障难以定位的问题.SFDoIC算法可以有效地降低诊断算法的误报率,显著缩短诊断算法的运行时间.
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内容分析
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文献信息
篇名 网络虚拟化环境下的服务故障诊断算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 网络虚拟化 虚拟网 底层网络 服务故障诊断 症状内在相关性
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2772-2782
页数 11页 分类号 TP393
字数 11016字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2012.04171
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
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研究主题发展历程
节点文献
网络虚拟化
虚拟网
底层网络
服务故障诊断
症状内在相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导