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摘要:
利用雷达目标在空间的稀疏特性,研究了一种基于压缩感知的伪随机频率步进雷达( compressive sensing based pseudo-random step frequency radar,CS-PRSFR).首先,在分析CS-PRSFR目标回波的基础上,建立了目标参数提取模型;然后,针对在噪声统计特性未知时,传统稀疏信号重构算法无法适用的问题,提出一种基于交叉验证的稳健SL0 (robust SL0 based on cross validation,CV-RSL0)目标参数提取算法.CS-PRSFR由于其感知矩阵较强的非相关性,可获得更高的距离-速度联合分辨性能;该算法无需已知噪声统计特性,随着信噪比的提高,其目标参数提取性能能够快速逼近最佳估计的下限.仿真结果表明该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 一种基于交叉验证的稳健SL0目标参数提取算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 伪随机频率步进雷达 压缩感知 交叉验证 稳健SL0算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 64-68
页数 分类号 TN958.6
字数 3982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.01.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱晓华 南京理工大学电子工程与光电技术学院 100 974 17.0 23.0
2 贺亚鹏 南京理工大学电子工程与光电技术学院 22 258 10.0 15.0
3 庄珊娜 南京理工大学电子工程与光电技术学院 8 99 7.0 8.0
4 张燕洪 南京理工大学电子工程与光电技术学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
伪随机频率步进雷达
压缩感知
交叉验证
稳健SL0算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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