联合循环余热锅炉汽包水位晃荡信号智能预测

• 作者: 谭季秋 鄂加强 钟定清
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 余热锅炉 汽包 水位晃荡信号 智能预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 966-971
• 分类号: TK316
• 字数: 5318字
• 语种: 中文

摘要

为揭示联合循环余热锅炉汽包水位晃荡机理,应用混沌分形理论,选择合适的滞时τ,对联合循环余热锅炉汽包水位晃荡信号时间序列进行相空间重构,得出联合循环余热锅炉汽包水位晃荡信号具有混沌特性,同时建立输入层节点数为3、隐含层节点数为5、输出层节点数为1的神经网络预测模型对联合循环余热锅炉汽包水位晃荡时间序列进行预测.研究结果表明:混沌优化算法对联合循环余热锅炉汽包实验水位晃荡信号预报精度高,经过1 000次粗搜索迭代和761次细搜索迭代,可将误差降低至10-1.7.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭季秋	湖南工程学院机械工程学院	32	108	5.0	7.0
2	鄂加强	湖南大学机械与运载工程学院	112	837	18.0	21.0
3	钟定清	湖南工程学院机械工程学院	10	79	3.0	8.0