基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对个性化搜索引擎中的用户兴趣模型进行了分析研究.首先,分析了现有用户兴趣模型的不足,指出了用户兴趣模型的基本结构,对用户兴趣模型的特征提取采用基于词频统计的TF-IDF算法;然后,利用用户的短期兴趣和长期兴趣建立用户兴趣模型,并分别对其进行了更新优化;最后,提出了个性化搜索引擎的具体工作过程.
推荐文章
个性化搜索引擎算法研究
搜索引擎
网络蜘蛛
PageRank
感觉查询
反馈技术
智能搜索引擎中用户兴趣模型分析与研究
智能搜索引擎
用户兴趣模型
页面访问挖掘
基于 Ontology的个性化元搜索引擎研究
Ontology
个性化
元搜索引擎
用户描述文件
合成
基于改进向量空间模型的个性化搜索引擎研究
移动互联网
移动搜索
向量空间模型
用户兴趣建模
非线性函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 个性化搜索引擎中用户兴趣模型研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 用户兴趣模型 个性化服务 搜索引擎 短期兴趣 长期兴趣
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP301
字数 3524字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林国 郑州航空工业管理学院计算中心 14 31 3.0 5.0
2 李伟超 郑州航空工业管理学院计算中心 75 316 9.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (86)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (13)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣模型
个性化服务
搜索引擎
短期兴趣
长期兴趣
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导