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摘要:
对个性化搜索引擎中的用户兴趣模型进行了分析研究.首先,分析了现有用户兴趣模型的不足,指出了用户兴趣模型的基本结构,对用户兴趣模型的特征提取采用基于词频统计的TF-IDF算法;然后,利用用户的短期兴趣和长期兴趣建立用户兴趣模型,并分别对其进行了更新优化;最后,提出了个性化搜索引擎的具体工作过程.
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文献信息
篇名 个性化搜索引擎中用户兴趣模型研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 用户兴趣模型 个性化服务 搜索引擎 短期兴趣 长期兴趣
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP301
字数 3524字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林国 郑州航空工业管理学院计算中心 14 31 3.0 5.0
2 李伟超 郑州航空工业管理学院计算中心 75 316 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣模型
个性化服务
搜索引擎
短期兴趣
长期兴趣
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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