基于GPU的机电暂态仿真细粒度并行算法

• 作者: 张宁宇 赵欣 高山
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 机电暂态仿真 图形处理器 隐式梯度法 LU分解 并行算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TM743
• 字数: 5259字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于图形处理器（GPU）并采用隐形梯度法的机电暂态仿真细粒度并行算法。该算法将整个系统分为发电机节点系统和非发电机节点系统,对发电机节点系统求解时,先将在网络中直接相连的发电机节点合并成一个子系统,然后在GPU中给每个子系统分配相应线程块进行并行求解,其中采用了LU并行分解来求解线性方程组。求解完成后,利用从发电机节点系统传递来的LU分解信息,再对非发电机节点系统使用GPU进行求解。通过对不同规模的算例进行分析表明：所提出的GPU并行算法的计算结果与CPU串行算法和BPA软件的计算结果大致相同,且随着系统规模的增加,GPU并行算法的加速效果更为明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵欣	东南大学电气工程学院	19	292	10.0	17.0
2	高山	东南大学电气工程学院	55	1253	19.0	34.0
3	张宁宇	东南大学电气工程学院	6	207	5.0	6.0