一种基于偏微分方程的图像分割算法

• 作者: 李光亚 李士林 王明泉
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 偏微分方程 几何活动轮廓模型 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 1-4,22
• 页数: 5页
• 分类号: TN918.8
• 字数: 2189字
• 语种: 中文

摘要

针对几何活动轮廓模型（GAC模型）在基于偏微分方程的图像分割领域中,算法复杂,计算量大导致演化时间长,演化速度在边界上通常不为零,引起演化曲线进入到目标的内部;或是当图像的对象有较深的凹陷边界时,曲线停在某一局部极小值状态,并不与对象的边界相一致等问题。本文提出了一种基于偏微分方程的图像分割算法,通过对停止速度场进行多尺度张量扩散,然后运用GACA模型进行分割。实验证明：本算法在不降低射线图像分割质量的前提下,可使演化时间比传统的GAC模型演化时间减少65%左右,还在一定程度上减少了边界泄露问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光亚		1	1	1.0	1.0
2	王明泉		1	1	1.0	1.0
3	李士林		1	1	1.0	1.0