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摘要:
基于图像智能的机器视觉检测技术是带钢表面缺陷检测的主流技术.本文对钢板表面缺陷的特性进行了深入分析,并基于特性分析结果对高速镀锌钢板表面缺陷检测算法进行了研究.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的钢板表面缺陷检测算法
来源期刊 舰船科学技术 学科 工学
关键词 视觉检测 表面缺陷 钢板
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目 装备技术
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TH706
字数 2942字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2012.S1.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明谦 2 3 1.0 1.0
2 杨寿权 1 0 0.0 0.0
3 田艳红 1 0 0.0 0.0
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉检测
表面缺陷
钢板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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20
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