粒子滤波算法在视频目标跟踪中的改进与运用

• 作者: 侯中喜 郭健 高显忠 魏艳艳
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 粒子滤波 目标跟踪 重采样 HSV颜色基准
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 86-88,99
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2012.03.024

摘要

为实现粒子滤波算法在视频目标跟踪领域的应用,减小算法的运算量,提高算法的适应性和鲁棒性,文中提出利用构造等价有效粒子数的概念,采用选择重采样的方式减少重采样的执行步骤,减少运算量.同时为减小算法对亮度的敏感性,提出利用tHSV色彩基准代替RGB色彩基准作为目标特征,对目标进行识别.最后对改进算法进行了试验,结果表明文中所提的方法能减少算法的计算量,有效的改进算法在视频目标跟踪中的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭健	国防科学技术大学航天与材料工程学院	14	124	5.0	11.0
2	高显忠	国防科学技术大学航天与材料工程学院	4	69	3.0	4.0
3	侯中喜	国防科学技术大学航天与材料工程学院	21	163	6.0	12.0
4	魏艳艳		5	14	2.0	3.0