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摘要:
为了提高在信息缺乏,样本数据少的情况下测试系统不确定度分析的准确性,本文从证据理论出发,研究了用随机模糊变量对不确定度进行表达的方法,并根据不确定度传播的规律,推导了随机模糊变量的计算公式.最后用这种方法对两种AD的不确定度进行了分析.该方法充分利用了先验信息和对测量模型的认识,减小了对样本的依赖并且克服了传统合成方法的不足.理论和实际证明这种方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于证据理论的测试系统AD转换不确定度分析
来源期刊 计量技术 学科
关键词 证据理论 不确定度 隶属度函数 AD
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 误差与数据处理
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号
字数 2517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2012.12.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志杰 中北大学信息与通信工程学院 161 1236 19.0 29.0
2 陈保立 中北大学信息与通信工程学院 9 40 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
不确定度
隶属度函数
AD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量技术
月刊
1000-0771
11-1988/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路18号
2-796
1957
chi
出版文献量(篇)
6463
总下载数(次)
20
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