大规模层次分类问题研究及其进展

• 作者: 何力 谭霜 贾焰 陈志坤 韩伟红
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 大规模层次分类 类别层次 类别层次树
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 2101-2115
• 分类号: TP391
• 字数: 14616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.02101

摘要

随着信息技术的发展,互联网数据急剧增长.为了有效地组织和管理这些海量网页信息,通常按照一个大规模的概念或主题类别层次对网络上的信息进行分类,以更好地搜索和访问这些网络资源.在这个过程中,大规模层次分类问题研究如何将互联网上的网页文档准确地分到类别层次中的各个类别.该文对大规模层次分类问题进行了分析.首先,给出了大规模层次分类问题的定义,分析了大规模层次分类问题的求解策略；其次,对大规模层次分类问题的求解方法加以分类,在分类基础上,介绍了各种典型的求解方法并进行了对比；最后总结了各种大规模层次分类问题求解方法并指出了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾焰	国防科学技术大学计算机学院	117	2188	23.0	43.0
2	韩伟红	国防科学技术大学计算机学院	28	287	7.0	16.0
3	谭霜	国防科学技术大学计算机学院	5	50	3.0	5.0
4	何力	国防科学技术大学计算机学院	5	69	4.0	5.0
5	陈志坤	国防科学技术大学计算机学院	3	64	3.0	3.0