BP神经网络在台阶爆破参数优化中的应用

• 作者: 徐海波 王璞 王维锋
• 来源期刊: 露天采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: 台阶爆破 参数优化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 99-101,106
• 分类号: TD824.2
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9816.2012.03.040

摘要

在遵义县新材料工业园区平场工程土石方开挖中,为了达到良好的爆破效果,需对爆破参数进行优化研究.首先根据目前所采用的生产设备和爆破器材确定了中深孔台阶爆破所需优化的参数,利用BP神经网络以岩石性质参数、爆破现场条件以及爆破效果要求作为BP神经网络的输入层,以需优化的爆破参数作为BP神经网络的输出层,然后以25组经典数据分析了模型参数的选取并进行了神经网络训练验证了网络的有效性,最后将现场参数输入神经网络得到了满足生产要求的爆破参数,达到了良好的爆破效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐海波		8	38	3.0	6.0
2	王璞		2	6	1.0	2.0
3	王维锋		1	6	1.0	1.0