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摘要:
为寻求更加适合与CBERS-2B星HR数据融合的多光谱数据及融合方法,应用PCA、Brovey、SVR、IHS4种变换方法,分别将CBERS~2B星HR数据与CBERS-2BCCD、ASTER、ALOS的多光谱数据进行融合,从光谱和空间信息两个方面对融合效果进行分析。结果表明:①CBERS-2B星HR数据与ALOS多光谱数据的融合图像质量高于其他两种组合,其中IHS变换法融合图像空间细节及光谱信息保持度最高,色调鲜明,地物可辨别能力强;②ASTER、CBERS~2BCCD参与融合时,SVR变换法比较适合;二者相比较ASTER数据参与融合质量较高;③CBERS-2B星HR数据与ALOS和ASTER多光谱匹配度高,在CBERS-2B星HR数据的使用过程中应尽最寻求其他来源的多光谱数据进行融合。
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文献信息
篇名 基于CBERS-02B星HR影像的多源遥感数据融合研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 CBERS-02B HR ASTER ALOS 影像融合
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 11-14,17
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马士彬 六盘水师范学院生物与地理科学学院 31 142 7.0 10.0
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CBERS-02B
HR
ASTER
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影像融合
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11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
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chi
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贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
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项目类型:重点项目
学科类型:
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