基于结构的社会网络分析

• 作者: 张世永 李澍淞 窦炳琳
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 网络分类 网络性质 社区进化 社会网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 741-753
• 分类号: TP393
• 字数: 9746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.00741

摘要

互联网的发展和社交网站的流行为研究社会网络提供了大规模的实验平台.主要使用DBLP和Facebook数据集构建网络,采取角色连接轮廓方法从结构上进行划分,发现它们属于外围串类型；验证了社会网络的一些统计性质,比如无标度分布、稠化定律和直径缩减等；发现社会网络中存在紧密连接且直径较小的核心结构,规模中等的社区主要呈现星型结构；基于事件框架研究了社会网络中社区结构的进化,发现社区间的融合很大程度上取决于社区间直接连接的节点所构成网络的聚类系数,而社区的分裂则与该社区的聚类系数相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世永	复旦大学计算机科学技术学院	130	2402	24.0	46.0
2	窦炳琳	复旦大学计算机科学技术学院	2	145	2.0	2.0
3	李澍淞	复旦大学计算机科学技术学院	1	102	1.0	1.0