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摘要:
在信息检索研究领域,资源与查询词的匹配决定信息检索质量.现有检索方法的检索结果存在过多不相关信息,不能很好满足用户需求.针对传统信息检索存在的问题与当前语义查询扩展方法的特点,本文在分析各种语义查询扩展方法及其相关研究的基础上,提出一种改进的基于领域本体的语义查询扩展方法.该方法论通过本体模型和概念相似度的计算对检索信息进行检索意图树的构建并扩展;然后在资源本体中以最短路径的方式搜索资源.实验结果表明,本文方法相较其他查询扩展方法能得到更好的检索结果
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文献信息
篇名 基于领域本体的语义查询扩展
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 领域本体 应用本体 查询扩展 概念相似度
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-90
页数 分类号
字数 6014字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡川洌 1 12 1.0 1.0
2 符云清,钟 1 12 1.0 1.0
3 明洋 1 12 1.0 1.0
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应用本体
查询扩展
概念相似度
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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