基于数据包分析的流媒体多语义流行度模型

• 作者: 余超 邢玲 马强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 流行度 多语义 数据包 统一内容定位
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3372-3375
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.045

摘要

流媒体技术和应用的迅猛发展,给网络带宽和系统资源带来了巨大的压力,网络信息的语义深度挖掘和兴趣偏好分析变得越来越重要.提出exUCL网络语义描述模型用于描述网络各层中数据的语义信息,通过对网络节点数据包的分析建立多语义的流媒体资源流行度模型,并采用卡方检验法和真实网络数据验证模型的有效性.该模型对提高流媒体资源的缓存替换算法效率、服务质量等均具有明显作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢玲	西南科技大学信息工程学院	21	189	6.0	13.0
2	余超	西南科技大学信息工程学院	11	40	3.0	6.0
3	马强	西南科技大学信息工程学院	10	49	3.0	6.0