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摘要:
在IMM算法的基础上,提出了一种新的机动目标跟踪FIMM算法.该算法使用中值滤波对IMM算法模型更新概率进行平滑,再对其利用模糊推理系统进行实时修正,将修正后的概率作为最后输出的权值,让有用模型概率增大,减少了模型之间的竞争,提高跟踪精度.仿真实验表明,提出的FIMM算法显著提高了IMM算法的跟踪性能.
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文献信息
篇名 一种基于模型概率修正的IMM目标跟踪算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 IMM算法 中值滤波 模糊推理系统 FIMM算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 577-581
页数 分类号 TN953
字数 2843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱敏 四川大学计算机学院 79 472 12.0 18.0
2 周科 四川大学计算机学院 3 6 2.0 2.0
3 蒲柳 四川大学计算机学院 3 9 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
IMM算法
中值滤波
模糊推理系统
FIMM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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