FastICA算法在雷达快扫描中的应用

• 作者: 刘国庆 孟秋池 张子良
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 多普勒雷达 独立样本数 独立成分分析算法 不动点算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 41-45
• 分类号: TP212
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2012.02.010

摘要

对于现代多普勒雷达来说,相关数据的计算精度依赖于估计单体内的独立样本数,独立样本数越多,精确度越大.为了增强雷达精确度和提高扫描速度,文中采用独立成分分析技术来增加独立样本数.独立成分分析算法通过迭代估计逐步逼近分离矩阵,从而得到所需的相对独立的因子.其中,快速不动点算法能在根本上显著提高计算方法的在线学习速度和可靠性,不仅收敛速度较快,而且收敛性不易破坏.利用基于极大似然估计的快速不动点算法先后对瑞利信号和模拟雷达信号进行了独立成分分析处理,并与常用的主成分分析技术进行了对比,获得了较好的试验结果,证实了独立成分分析技术的良好处理效果,为进一步应用于实际的多普勒雷达信号的处理奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国庆	南京工业大学理学院	39	202	8.0	12.0
2	张子良		7	25	3.0	4.0
3	孟秋池	南京工业大学电子与信息工程学院	3	10	2.0	3.0